Diese Woche gab es wieder einige spannende KI-News von Seiten der großen IT-Konzerne. Die relevantesten Neuigkeiten fasse ich hier kurz und knapp zusammen.
Besseres Prompting in Microsoft Copilot
Die Eingabe zielführender Prompts gehört immer noch zu einem der wichtigsten Skills, um gute Ergebnisse aus einem LLM zu erzielen. Für viele Nutzer stellt dies noch eine große Herausforderung dar. Ein Update von Microsoft Copilot soll dies nun vereinfachen. Während der Prompt-Eingabe werden automatisch Vervollständigungen für bessere Prompts vorgeschlagen.
Apple kündigt M4-Chips für mehr KI an
Am Dienstag präsentierte Apple seine neuen iPads mit dem neuen M4-Prozessor. Das Release des M4 überrascht, da Apple erst vor 6 Monaten den M3 veröffentlichte. Apple scheint seine Hardware offenbar noch schnell in Stellung zu bringen, bevor Anfang Juni zahlreiche KI-Funktionen auf der Worldwide Developers Conference (WWDC) verkündet werden.
Apropos Apple: Im Rahmen der iPad-Ankündigung veröffentlicht Apple einen kontroversen Werbespot, der die Ängste vieler Künstler vor Generativer KI triggert. Es hagelt mächtig Kritik und Apple zieht den Spot aus dem TV zurück.
MAI-1: Microsofts eigenes LLM
Microsoft arbeitet offenbar an einem eigenen Sprachmodell (LLM) namens MAI-1, das groß genug sein soll, um mit den Sprachmodellen von Google, Anthropic und natürlich OpenAI mitzuhalten. Scheinbar will Microsoft seine Abhängigkeit von OpenAI lösen oder sich zumindest eine bessere Verhandlungsposition verschaffen.
Stack-Overflow und OpenAI schließen Partnerschaft
Strategische Partnerschaft zwischen OpenAI und Stack-Overflow. OpenAI erhält Zugriff auf wertvolle validierte Trainingsdaten, die Millionen von Entwickler auf Stack-Overflow zusammen getragen haben. Stack-Overflow OpenAI-Modelle für das eigene Produkt OverflowAI nutzen. Die Zusammenarbeit überrascht, da beide Partner bisher eine schwierige Beziehung zueinander hatten.
Google modelliert Proteinstrukturen mit KI
Google präsentierte diese Woche zusammen mit ihrer Tochterfirma DeepMind AlphaFold 3, ein neues Modell zur Modellierung von Proteinstrukturen, wie z.B. DNA und RNA. Anders als das Vorgängermodell AlphaFold 2, das unter der Open Source-Lizenz frei verfügbar ist, wird AlphaFold 3 nur eingeschränkt in der Forschung und nur für nicht-kommerzielle zum Einsatz kommen können. Das Modell darf zum Beispiel nicht für die Entwicklung von Arzneimittel genutzt werden, denn das Recht behält sich DeepMind einer eigenen Tochterfirma vor.
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veröffentlicht am 10. Mai 2024
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