Im April halten wir ein eintägiges Seminar in Zusammenarbeit mit der IHK Niederbayern. Wenn Sie sich dafür interessieren, wie Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit Hilfe von Daten und Analytics treffen können, sollten Sie sich den Termin im Kalender blocken und sich für das Seminar anmelden.
- Referentin Sarah Stemmler
- Datum 11.04.2024
- Veranstaltungsort IHK-Akademie Niederbayern Nibelungenstraße 15 94032 Passau
Inhalt
Durch datenbasiertes Arbeiten lassen sich viele Geschäftsentscheidungen einfacher, objektiv und nachvollziehbar durch Daten treffen. Jedoch ist für datenbasiertes Arbeiten eine gewisse Datenreife- und Kultur notwendig. Zudem müssen Daten von Anfang an mit bedacht werden, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen. In diesem Seminar lernen Sie, wie sich Daten gezielt sammeln, analysieren und visualisieren um schlussendlich datenbasierte Entscheidungen sicher treffen zu können.
Modul 1: Einführung in die Arbeit mit Daten
- Daten, Big Data, BI und KI - Definition der verschiedenen Begriffe
- Einführung in datenbasiertes Arbeiten und dessen Relevanz in der heutigen Geschäftswelt
- Praktische Anwendungsgebiete für KMUs zur Nutzung von Daten
- Wettbewerbsvorteile von datengetriebenen Unternehmen
- Erfolge und Fallstricke auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen
Modul 2: Technologien zur Datenspeicherung und -management
- Identifikation von verschiedenen Datenquellen im Unternehmen
- Von Daten in Silos zur zentralen Datenspeicherung
- Einführung ins Datenmanagement und Relevanz von Datenqualität
- Berücksichtigung von Datensicherheit und Datenschutz
Modul 3: Grundlagen der Datenanalyse und Werkzeuge
- Analytische Möglichkeiten abhängig vom analytischen Reifegrad
- Einblick in verschiedene Analysewerkzeuge: von Excel über BI-Tools zu KI-Tools
- 24/7 Reporting mit Business Intelligence
- Einführung in datenbasiertes Arbeiten 2
- Zukunftsprognosen und statistische Zusammenhänge mit Data Science
- Datenvisualisierung in Präsentationen und Dashboards
Modul 4: Datenbasierte Entscheidungsfindung
- Interpretation von analytischen Ergebnissen und Ableitung von
- Handlungsimplikationen
- Entwicklung von messbaren Zielen und KPIs
- Fehlentscheidungen durch Bias in den Daten vermeiden
- Ethischer Umgang mit Daten
- Aufwandsschätzung und Risikomanagement von Datenprojekten
Zielgruppe
Geschäftsführer, Führungskräfte und Teamleiter ohne tiefergehende Vorkenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung und Datenanalyse. Evtl. Innovationsmanager, Referenten der Geschäftsführung