- Branche Finance
- Themen Strategie Datenorganisation Datenarchitektur Datenethik Data Governance
- Technologien Conceptboard
- Dauer 1 Jahr
Ausgangslage
Um das Förderangebot der Entwicklungsbank sowie die eignen Prozesse und Arbeitswerkzeuge zu optimieren, sollte die Nutzung von Daten ausgebaut und eine datenbasierte Arbeitsweise innerhalb der Entwicklungsbank gefördert werden. Obwohl bereits einige Daten Use Cases im Bereich Text Mining, BI-Reporting und Geo-Informatik identifiziert wurden, fehlten der Bank einigen Voraussetzungen, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen und die prototypisierten Use Cases in den produktiven Betrieb zu überführen. Es fehlten klare Anforderungen an die benötigten Data Analytics Tools sowie einer ausreichend leistungsfähigen IT-Infrastruktur. Zusätzlich fehlte ein Konzept, um die Data Analytics Fähigkeiten im Unternehmen systematisch zu fördern. Vor diesem Hintergrund sollte eine umfassende Datenstrategie entwickelt werden.
Ansatz
Da das erforderliche Daten Know How innerhalb der Entwicklungsbank zu diesem Zeitpunkt nicht verfügbar war, wurde unser Partner Datentreiber mit der Entwicklung einer Datenstrategie beauftragt. Aufgrund unserer langjährigen Expertise im Bereich Data Analytics, konnten wir unseren Partner in diesem Projekt tatkräftig unterstützen.
- Wissenstransfer- und Know How Aufbau: Konzeption, Planung, Organisation und Durchführung von Schulungen und Workshops zu Datenstrategie, Datenkultur, Data Governance und Datenethik
- Identifikation relevanter Anwendungsfälle für die Entwicklungsbank: Identifizierung, Strukturierung, Konzeption, Prototypisierung und Umsetzungsbegleitung konkreter Data Analytics Use Cases im Bereich Geo-Informatik, Business Intelligence und Text Mining.
- Strategieberatung: Beratung und Unterstützung bei Erarbeitung einer Datenstrategie. Beratung bei der Erarbeitung von übergreifenden Prinzipien und Orientierungsrahmen in Bezug auf Daten-Grundsatzthemen: z.B. Data Governance, Datenmanagement, Datenethik und IT-Infrastruktur
Ergebnis
Im Zuge der Zusammenarbeit mit der Entwicklungsbank wurden mehrere Schlüsselergebnisse erzielt. Die zentralen Punkte wurden zu einer Datenstrategie und in einem konkreten Maßnahmenplan für die kommenden Monate zusammengefasst.
Vision und Mission: Es wurde eine klare Vision und Mission formuliert, die aufzeigt, wie die Entwicklungsbank durch datenbasiertes Arbeiten und eine effektive Datennutzung ihren Beitrag zu den Sustainable Development Goals (SDGs) steigern kann.
Data Analytics Anwendungsfälle: Innerhalb der Bank wurden prioritäre Themen identifiziert, bei denen Daten und Analytics einen positiven Einfluss ausüben können. Dies führte zur Konkretisierung relevanter Anwendungsfälle.
Technologie: Ein Zielbild für die zukünftige IT-Infrastruktur wurde entworfen, das unterschiedliche Datenanwendungen unterstützt und eine separate IT-Umgebung für KI-Projekte einschließt.
Datenmanagement: Ein Maßnahmenpaket zum Aufbau eines professionellen Datenmanagements wurde entwickelt, einschließlich eines Datenkatalogs und wesentlicher Data Governance-Richtlinien.
Organisation und Datenkultur: Ein Konzept für eine zentral organisierte Data Analytics Einheit mit mehreren Expertenteams wurde ausgearbeitet. Außerdem wurde ein Ansatz zur Förderung einer unternehmensweiten Datenkultur entwickelt, die als Grundlage für eine erfolgreiche Datennutzung dient.
Datenethik: Grundprinzipien für den ethischen Umgang mit Daten wurden festgelegt, die im Einklang mit den Werten der Entwicklungsbank stehen.
