Data Maturity (Datenreife)
Data Maturity (bzw. Datenreife) beschreibt wie ausgeprägt und effektiv Daten in einer Organisation genutzt werden. Data Maturity wird dabei vereinfacht durch ein Stufenmodell beschrieben. Ein Unternehmen lässt sich anhand der bestehenden Abläufe und Initiativen klar auf eine der verschiedene Stufen (Level) einordnen.
Data Maturity Assessment
Bei einer Bestandsaufnahme wird die Datenreife eines Unternehmens individuell bestimmt. Schwächen im Umgang mit Daten werden aufgedeckt, konkrete Entwicklungsschritte klar und zielgenau geplant. Die Bestandsaufnahme dient der Organisationsentwicklung eine klare Vision für die Datenstrategie zu formulieren. Die Personalentwicklung kann daraus Lernformate und Fortbildungsangebote entwickeln.
Data Maturity Modelle
Es gibt unterschiedliche Modelle zur Data Maturity. Einige nutzen vier, andere fünf Level der Datenreife. Die Unterschiede der einzelnen Modelle sind zu vernachlässigen. Wir verwenden das Data Maturity Model von Gartner welches z.B. in der Datenstrategie der Vereinten Nationen eingesetzt wird.
Level 1: Basic
- Daten befinden sich in Datensilos
- Die Datenqualität ist nicht bekannt
- Begrenztes Ad-hoc Reporting
Level 2: Opportunistic
- Erste Initiativen für Datenanalyse in Datensilos
- Erste Initiativen für bessere Datenqualität
Level 3: Systematic
- Gemeinsame Vision einer Datenstrategie entsteht
- Zusammenarbeit mit Daten über verschiedene Abteilungen hinweg
- Klare Anwendungsfälle spielen größere Rolle für die Arbeit mit Daten
Level 4: Differentiating
- Entscheidungen werden datengetrieben getroffen
- Daten und Datenanalysen können Ergebnisse belegen
- Daten werden über verschiedene Organisationseinheiten hinweg genutzt
- Daten sind unverzichtbar zur Zielerreichung des Unternehmens
Level 5: Transformational
- Daten sind zentrales Ziel der Unternehmensstrategie
- Eine lebendige Innovationskultur ist vorhanden
- Daten werden über die ganze Organisation hinweg genutzt
- Projekte werden Kunden- bzw. Nutzer-zentriert bearbeitet
- Datenstrategie und Arbeit sind eng aneinander ausgerichtet
