Pretrained Model
Ein Pretrained Model im Kontext Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein vortrainiertes Modell, das bereits auf einem umfangreichen Datensatz trainiert wurde. Diese Modelle dienen als Ausgangspunkt für spezifischere Aufgaben in verschiedenen Bereichen der KI, wie maschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Computer Vision oder Sprachverarbeitung.
Durch das Vorab-Training auf einer großen Datenmenge verfügen Pretrained Models über ein umfassendes Verständnis und Wissen. ChatGPT als eines der größten Sprachmodelle bekommt durch das Pretraining auf basis zehntausender Bücher und Millionen von Internetseiten ein umfangreiches Faktenwissen als auch Verständnis von Dutzenden von Sprachen.
Kostspielig, zeitintensiv und resourcenhungrig
Das Pretraining großer KI-Modelle mit Billionen von Parametern mithilfe Petabytes von Trainingsdaten ist kostenspielig, zeitintensiv und erfordert spezielle Hardware. Der Trainingsprozess solcher KI-Modelle kann deshalb je nach Modell bis zu mehrere Millionen Euro kosten.
Anpassung durch Fine-Tuning
Pretrained Models bieten eine perfekte Grundlage für diverse KI-Anwendungen, da diese als sog. Foundation Models zur Nutzung oder Anpassung teilweise kostenlos bereitgestellt werden. Das erspart die aufwändigen Trainingsprozess. Pretrained Models bzw. Foundation Models können entweder direkt verwendet oder durch Fine-Tuning für spezifische Aufgaben angepasst werden.
Teilhabe an KI für jedes Unternehmen
Der Zugang zu Pretrained Models spart Zeit und Ressourcen und ermöglicht auch Nutzern mit begrenzten Daten, hochentwickelte KI-Systeme zu nutzen. Die freie uns teils kostenlose Verfügbarkeit von Foundation Models erlaubt Unternehmen ohne tiefe Daten- und KI-Expertise einen einfachen Zugang KI. Somit ist vom Mittelstand bis zum Konzern jedes Unternehmen in der Lage KI an der Wertschöpfung einzusetzen:
- Prozesse zu optimieren
- Aufgaben zu automatisieren
- Neue Geschäftsbereiche erschließen
