In den letzten Jahren haben verschiedene Sprachassistenten wie Amazon Alexa, Apple Siri und Google Assistant Einzug in unser Leben gehalten. Durch gezielte Befehle erlauben Sprachassistenten eine einfache Bedienung auf Basis natürlicher Sprache. Gerade im Bereich Smart Home öffnen die Sprachassistenten eine attraktive und komfortable Bedienung ohne Nutzung eines Displays.

Sprachassistenten sind jedoch nicht mit Large-Language-Models (LLMs) wie ChatGPT, Copilot oder Google Bard zu verwechseln. Zwar bieten beide Systeme eine Interaktion in natürlicher Sprache, jedoch bieten LLMs deutlich umfangreichere Funktionen. Richtig eingesetzt können LLMs deutlich mehr Arbeit abnehmen als vergleichsweise einfache Automatisierungen von Sprachassistenten.

LLMs bieten deutlich weitreichendere Funktionen als ein gewöhnlicher Sprachassistent. LLMs sind in der Lage Texte zu verfassen, komplexe Fragen zu beantworten, realistische Bilder zu zeichnen aber auch komplexe Berechnungen durchzuführen. Der Einsatz von LLMs ist deutlich flexibler im Vergleich zu Sprachassistenten.

Sprachassistenten haben nur ein begrenztes Verständnis. Jede Funktion ist vorab konkret spezifiziert. Das macht Sprachassistenten berechenbar, sofern die Sprache korrekt interpretiert wird. Weicht der Wortlaut etwas ab, sind Sprachassistenten nicht in der Lage die gewünschte Funktion auszuführen — ihnen fehlt ein Verständnis für Semantik und Synonyme. Sprachassistenten finden sich in Smartphones, Smart-Home-Geräten aber auch in Infotainment-Systemen von Fahrzeugen.

Zum Überblick hier die wichtigsten Unterschiede von Sprachassistenten und LLMs.

Auch wenn Sprachassistenten und LLMs einige technische Unterschiede aufweisen, lässt sich vermuten, dass LLMs aufgrund ihrer Flexibilität und Lernfähigkeit zukünftig die Entwicklung von Sprachassistenten stark beeinflussen werden. LLMs könnten Sprachassistenten entweder komplett ersetzen oder beide Systeme könnten intelligent miteinander verknüpft werden.